Alucinación (IA)

En inteligencia artificial, alucinar no es un fallo místico: es cuando el modelo genera algo que suena cierto pero no lo es. Puede inventar una ley, una cifra de mercado, un enlace a un estudio o el nombre de un responsable de seguridad en un parche de software. La frase sale redactada con confianza; por eso engaña si no revisas.

No es lo mismo que el AI slop. El slop es contenido genérico y vacío publicado en masa. La alucinación es un error concreto de hecho: «WordPress 7.1.4 salió en marzo» cuando fue en octubre, o «Google exige llms.txt para rankear» cuando no lo ha dicho.

Ejemplos que verás en el día a día

• Legal y RGPD: plazos o sanciones mezclados; te conviene contrastar con la AEPD o con tu asesor, no con ChatGPT.
• SEO: «actualización confirmada de Google la semana pasada» sin enlace a comunicado oficial.
• Referencias: artículos científicos o URLs que no existen.
• Presupuestos: rangos de precio inventados para tu sector.
• Código: funciones de una API que nunca existieron; el snippet compila en la cabeza del modelo, no en tu IDE.

En un chat privado el daño es tu tiempo. En una web indexada, el daño es reputación, quejas legales y pérdida de confianza en buscadores y clientes.

Por qué ocurre

Los modelos de lenguaje predicen la siguiente palabra probable, no consultan una base de verdad en cada frase. Si la pregunta es rara o mezcla fechas, el modelo rellena huecos con patrones aprendidos. Con RAG (recuperar texto de documentos tuyos) baja el riesgo en temas internos, pero no desaparece: puede malinterpretar un párrafo o mezclar versiones.

Cómo proteger tu marca al publicar

• Fuentes primarias: documentación oficial, leyes, comunicados de prensa del producto.
• Revisión humana en todo lo indexable (human in the loop).
• Separar borrador y hecho: marca en interno qué cifras están verificadas.
• No publicar FAQs generadas en bloque sobre temas regulados sin abogado o técnico.
• Corregir en vivo: si detectas un error, actualiza la página y la fecha de revisión.

Si usas IA para acelerar, trátala como pasante rápido: propone, tú verificas. Eso encaja con SEO serio y con SEO para IA: las respuestas generativas premian fuentes fiables, no páginas llenas de datos inventados.

Alucinaciones en respuestas de Google o ChatGPT sobre ti

A veces el problema no es tu copy, sino lo que un asistente dice de tu empresa. Puedes:

• Mantener NAP y servicios coherentes en web, Google Business Profile y directorios.
• Publicar páginas claras «qué hacemos / qué no hacemos».
• No depender de la IA como única fuente de verdad sobre tu propia marca.

No controlas el texto del overview, pero sí el material del que se nutre la web abierta.